http://andromeda.df.lu.lv/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=LU-pysem%2FArchive2018 2026-04-08T01:20:06Z Revision history for this page on the wiki MediaWiki 1.31.0 http://andromeda.df.lu.lv/wiki/index.php?title=LU-pysem/Archive2018&diff=8073&oldid=prev 2019-09-05T12:05:52Z

<p>arhīva lapa: 2018. gada Python semināra informācija</p> <p><b>New page</b></p><div>= Arhīva lapa =<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Uzmanību: šī lapa satur novecojušu informāciju - tā ir jau notikuša LU DF semināra informācijas arhīvs.&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> ----<br /> <br /> == Specseminārs: Python un citi zvēri (2018) ==<br /> <br /> Specseminārā tiks iepazīti Python programmēšanas valoda kā arī tās bibliotēkas un ietvari. Semināra mērķis ir dot ieskatu gan valodā, tās iespējās, gan plašajā pielietojumu lokā. Seminārā Python tiks lietots dažādu datu apstrādei un vizualizācijai.<br /> <br /> ===Kāpēc Python?===<br /> * Ērti lietojams un efektīvs. Izstrādāts labi lasāmam un ātri rakstāmam pirmkodam.<br /> * Elastīgs. Gan iesācējiem, gan profesionāļiem. Var atbalstīt dažādas programmēšanas paradigmas.<br /> * Populārs, labi un aktīvi atbalstīts.<br /> * Lieto gan lielās gan mazās kompānijās un organizācijās pasaulē.<br /> * Vairākos kursos jau lieto, un ne tikai DF<br /> <br /> <br /> === Saturs ===<br /> Pamatā divas daļas:<br /> * Ievads Python programmēšanas valodā (kas ir Python)<br /> ** Pieņemot ka programmēšanas principi un vēlams kāda cita valoda jau ir zināmi<br /> * Praktisks apskats ar piemēriem (kā un kur lieto Python)<br /> ** Rīki, bibliotēkas, ietvari, piemēram: IPython, Jupyter notebook, PyCharm, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Flask, ...<br /> <br /> === Organizē ===<br /> Semināru vada Leo Seļāvo, (pārsvarā attālināti)<br /> Semināru atbalsta ar (iespējamām) lekcijām klātienē:<br /> * Uldis Bojārs (LU DF)<br /> * Jānis Zuters (LU DF, par mašīnmācīšanos)<br /> * Normunds Gruzītis (LUMII, par NLP)<br /> * Valdis Saulespurēns (Riga Coding School)<br /> * un citi…<br /> <br /> === Vērtēšana ===<br /> <br /> Semināra vērtējums:<br /> * 80% = studentu iesniegtā projekta vērtējums<br /> * 20% = par prezentācijām nodarbību laikā<br /> <br /> Lai izliktu atzīmi, ir jābūt aizpildītai kursa novērtējuma anketai.<br /> <br /> &amp;nbsp;<br /> <br /> ==Studentu darbi==<br /> <br /> Kursā studentiem ir jāuztaisa projekts, kurā ar Python līdzekļiem tiek paveikts netriviāls programmēšanas / datu apstrādes uzdevums. <br /> <br /> Iespējamās projektu tēmas:<br /> <br /> * Jāapstrādā kāda datu kopa, jāveic tās analīze, un vizualizācija. Datu kopas var nākt no dažādiem avotiem, piemēram, [https://www.kaggle.com/datasets kaggle.com], [https://data.gov.lv/lv data.gov.lv] vai pasniedzējiem. Visa apstrāde un vizualizācija būs jāveic Python programmēšanas valodā ar attiecīgajām bibliotēkām, kas tiks apskatītas kursā.<br /> <br /> * Var izvēlēties arī cita veida tēmas, tās iepriekš saskaņojot ar pasniedzējiem.<br /> <br /> Projekta tēmu pieteikšana:<br /> * https://goo.gl/forms/MGfW5cUtZ5tQwpaY2<br /> <br /> Projektus var veikt 2 cilvēku komandās.<br /> <br /> ----<br /> <br /> === Projektu atrādīšana ===<br /> <br /> Projektu atrādīšana notiek:<br /> * ceturtdien 17.01 @ 14:30 (312. auditorijā)<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Projektu atrādīšana = 5 min. prezentācija&#039;&#039;&#039;, kas sastāv no:<br /> # Ievada (par ko ir darbs)<br /> # Projekta realizācijas (par to kas tika uzprogrammēts, kāda programmatūra lietota)<br /> # Rezultātu demonstrācijas<br /> <br /> Ir jāparāda kas projektā ir praktiski izdarīts = rādiet kodu un rezultātus.<br /> <br /> ----<br /> <br /> Katrai grupai uz uldis.bojars(at)lu.lv &#039;&#039;&#039;ir jāatsūta e-pasts&#039;&#039;&#039;, kurš satur:<br /> * Īsu darba aprakstu (t.sk. grupas dalībnieku sarakstu)<br /> * Izstrādāto pirmkodu (vai tā URL)<br /> * Darba rezultātus (piem., Jupyter notebook)<br /> <br /> ==Komunikācija==<br /> <br /> Slack kanāls: https://pythonludf.slack.com<br /> * lai pierakstītos Slack kanālā, rakstiet Leo Seļavo vai Uldim Bojāram.<br /> <br /> == Kalendārs ==<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;[https://calendar.google.com/calendar/embed?src=9mkh6ja5ceutv9c1dvoc3cq290%40group.calendar.google.com&amp;ctz=Europe%2FRiga Saite uz kalendāru]&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Nodarbības notiek: ceturtdienās @ 14:30 – vieta: Raiņa 19, 312. auditorija.<br /> <br /> = Nodarbību materiāli =<br /> <br /> * [https://github.com/ValRCS/LU-pysem Github: LU-pysem]<br /> * [https://github.com/ValRCS/LU-pysem/blob/master/Week%203%20Overview.md 3. nodarbības materiāli]<br /> * 5. nodarbība:<br /> ** [https://github.com/CaptSolo/LU-pysem/blob/patch-3/Week%205%20Overview.md materiāli]<br /> ** [[LU-pysem/CodeWars]] (izvēlaties trīs CodeWars uzdevumus un izpildiet tos)<br /> ** [https://github.com/CaptSolo/LU-pysem/blob/patch-2/presentation_ideas.md prezentāciju idejas] (papildinātas)<br /> <br /> = Resursi =<br /> <br /> * [https://www.anaconda.com/download/ Anaconda lejuplāde]</div>

CaptSolo