Difference between revisions of "LU-DSP-b"
(→Kalendārs) |
(→25.05.20) |
||
(28 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
Line 6: | Line 6: | ||
[[#Resursi | Resursi]] | | [[#Resursi | Resursi]] | | ||
</big> | </big> | ||
− | [[#{{ | + | [[#{{LOCALDAY2}}.{{LOCALMONTH}}.{{padright:|2|{{LOCALYEAR}} }} | Šodiena: {{LOCALDAY2}}.{{LOCALMONTH}}.{{padright:|2|{{LOCALYEAR}} }}]] : |
+ | [[#{{#expr:{{LOCALDAY2}}+1}}.{{LOCALMONTH}}.{{padright:|2|{{LOCALYEAR}} }} | Rītdiena: {{#expr:{{LOCALDAY2}}+1}}.{{LOCALMONTH}}.{{padright:|2|{{LOCALYEAR}} }}]] | ||
+ | (ja ir lekcija) | ||
=Digitālā (ciparu) signālu apstrāde= | =Digitālā (ciparu) signālu apstrāde= | ||
Line 45: | Line 47: | ||
! Tēma, saturs | ! Tēma, saturs | ||
! Uzdevumi | ! Uzdevumi | ||
− | |- | + | |- style='vertical-align: top;' |
| | | | ||
==== 03.02.20 ==== | ==== 03.02.20 ==== | ||
Line 239: | Line 241: | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>''''Brīvdiena''''</big> |
|} | |} | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
| | | | ||
− | |||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
Line 257: | Line 252: | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>'''FIR un IIR'''</big> |
|} | |} | ||
− | + | Rekursīvie filtri. FIR un IIR signālu filtri. | |
+ | Signālu filtrācija frekvenču apgabalā. | ||
+ | |||
+ | Pratiskais darbs: Izmantojot Octave, izveidot Short-time DFT jeb spektrogrammu runas signālam. | ||
+ | |||
'''Lasāmviela un resursi''': | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
− | * | + | * [http://www.dspguide.com/CH17.PDF DSPGuide 17. nodaļa] - Custom filters |
+ | * [http://www.dspguide.com/CH19.PDF DSPGuide 19. nodaļa] - Recursive filters | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=NvRKtdrssFA Intro to FIR] | ||
| | | | ||
Line 270: | Line 271: | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
+ | |||
==== 18.05.20 ==== | ==== 18.05.20 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>'''Pārskats un atkārtojums.'''</big> | + | |<big>'''KD2! Pārskats un atkārtojums.'''</big> |
|} | |} | ||
+ | |||
+ | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
+ | * [http://www.dspguide.com/CH21.PDF DSPGuide 21. nodaļa - filtru salīdzinājums] | ||
| | | | ||
+ | * '''KD2 | ||
+ | * '''8:30''': Vidus semestra kontroldarbs (tiešsaistē no eStudijām) | ||
+ | * Praktisku uzdevumu risināšana ar Octave. | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
+ | |||
==== 25.05.20 ==== | ==== 25.05.20 ==== | ||
+ | | | ||
+ | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
+ | |<big>'''Kopsavilkums'''</big> | ||
+ | |} | ||
+ | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
+ | * Visas līdz šim kursā apskatītās nodaļas no [http://www.dspguide.com/pdfbook.htm DSPGuide grāmatas] un lekcijām.''' | ||
+ | | | ||
+ | |- style='vertical-align: top;' | ||
+ | | | ||
+ | |||
+ | ==== 08.06.20 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
Line 287: | Line 307: | ||
|} | |} | ||
− | |||
− | :Laiks: | + | :Laiks: 08:30 |
− | :Vieta: | + | :Vieta: E-studijas un tiešsaiste. |
| | | | ||
Line 296: | Line 315: | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | =Uzdevumi= | ||
+ | ====MD1==== | ||
+ | Analizēt nejaušu skaitļu un to summas histogrammu sekojošiem gadījumiem: | ||
+ | # RND | ||
+ | # RND + RND | ||
+ | # RND + RND + RND + RND | ||
+ | Pētījumu veikt vismaz 10000 nejaušiem skaitļiem. | ||
+ | Izdarīt secinājumus. | ||
+ | |||
+ | ====MD2==== | ||
+ | Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas izgriež pauzes runas signālam. | ||
+ | |||
+ | Skaņas faili, piemēram: | ||
+ | * [https://www.dropbox.com/s/34ait9wo4b1j1ld/test1.ogg?dl=1 test1.ogg] [https://www.dropbox.com/s/v8wyoidysq94nsh/test1.wav?dl=1 .wav] | ||
+ | * [https://www.dropbox.com/s/n7k971ppe1zfq9o/test2.ogg?dl=1 test2.ogg] [https://www.dropbox.com/s/vpr9dbd7famcjjk/test2.wav?dl=1 .wav] | ||
+ | |||
+ | Darbības plāns: | ||
+ | # Ielasīt audio failu | ||
+ | # Izveidot filtra kodolu lai nofiltrētu augstfrekvenču troksni, "pīķus" signālā, it īpaši paužu laikā | ||
+ | # pielietot šo filtru izmantojot konvolūciju | ||
+ | # uzlikt slieksni filtrētajam audio signālam: pauzes uz 0, pārējais uz 1. | ||
+ | # kombinējot oriģinālo un filtrēto signālus, konstruēt jaunu signālu bez pauzēm. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | =Resursi= | ||
+ | |||
+ | == Kursa materiāli == | ||
+ | * [http://www.dspguide.com/ DSP Guide] gramata tiešsaistē | ||
+ | * [https://www.dropbox.com/s/vvw92wtspjqg7ki/refcard-a4.pdf?dl=0 Octave 3.0.0 reference card] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | * [http://failiem.lv/u/suipzqt Kompleksie skaitļi DSP] | ||
+ | * [http://failiem.lv/u/njjfvyx Kalmana filtrs] | ||
+ | * [http://failiem.lv/down.php?i=xigtwaj&n=dft.m DFT] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Furjē transformācija ==== | ||
+ | * [https://youtu.be/ykNtIbtCR-8 Ievada video] | ||
+ | * [https://youtu.be/spUNpyF58BY Furjē transformācijas vizualizācija] | ||
+ | * [https://youtu.be/1JnayXHhjlg lekcija par Inverso FT (1.daļa)] | ||
+ | * [https://youtu.be/kKu6JDqNma8 lekcija par FT (2.daļa)] | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/XtypWS8HZco Ievads FFT, The Cooley-Tukey Algorithm] | ||
+ | |||
+ | * [https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html FFT pipemērs Matlab sistēmā] | ||
+ | * [https://upload.wikimedia.org/wikiversity/en/d/dd/Octave.DFT.1.B.FFT.20170706.pdf FFT piemērs Octave sistēmā] | ||
+ | |||
+ | ==== FIR & IIR ==== | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=NvRKtdrssFA Intro to FIR] | ||
+ | |||
+ | ==== Citi resursi ==== | ||
+ | * [https://ptolemy.berkeley.edu/eecs20/weekly.html Signals and Systems] - kurss Berkeley universitātē | ||
+ | * [https://dspillustrations.com/pages/index.html Learning DSP illustrated] | ||
+ | * [https://brilliant.org/wiki/linear-time-invariant-systems/ Lineāras laika invariantas sistēmas] @Brilliant wiki | ||
+ | * [https://youtu.be/zMkXxI63_Og Laika invariantas sistēmas] - videolekcija ar pierādījumu piemēriem. | ||
+ | |||
+ | * [https://setosa.io/ev/image-kernels/ Attēlu filtru kodoli] - vizuāls skaidrojums |
Revision as of 17:01, 21 May 2020
Īssaites: Kalendārs | Uzdevumi | Resursi | Šodiena: 29.03.20 : Rītdiena: 30.03.20 (ja ir lekcija)
Digitālā (ciparu) signālu apstrāde
LU DF bakalauru kurss.
- Pasniedzējs Leo Seļāvo [vards.uzvards @gmail.com].
Mērķi
- Iepazīties ar Digitālās Signālu Apstrādes pielietojumiem un principiem. Praktiskas darbības ar signālu apstrādi. Sistēmu Matlab un Octave iepazīšana un programmēšana tajās.
Motivācija
"Think how electronics has changed the world in the last 50 years. DSP will have the same role over the next 50 years. Learn it or be left behind!" - Steve Smith, autors "DSP Guide"
Mājas darbi un citi iesniedzamie darbi
- Iesniegšanas termiņa laiks ir 30 minūtes pirms nākamās lekcijas sākuma, ja netiek noteikts cits termiņš.
- Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, pasniedzējs darbu var nepieņemt.
- Darbi iesniedzami elektroniski, E-studijās, izņemot ja prasīts cits iesniegšanas veids.
- Teksts noformējams PDF faila formātā. Piemēram MD2 fails būtu sekojošs: DSP_MD2_Vards_Uzvards.pdf
- Ja iesniedzami vairāk par vienu failu, tie arhivējami ZIP formātā, sekojoši: DSP_MD2_Vards_Uzvards.zip Atspiežot šo failu tam jārada direktorija ar tādu pašu nosaukumu, kur atrodas visi faili.
Vērtējums kursā
Kursa galējais vērtējums sastāv no sekojošām komponentēm:
- 10% - dalība lekcijās un diskusijās
- 20% - mājas darbi, praktiskie darbi un testi
- 20+20% - divi kontroldarbi semestra vidū
- 30% - rakstisks gala eksāmens
- Obligāta kursa aptaujas anketas aizpildīšana LUIS sistēmā
Kalendārs
Datums | Tēma, saturs | Uzdevumi | |
---|---|---|---|
03.02.20 |
Lasāmviela un resursi:
|
||
10.02.20 |
Lasāmviela un resursi:
|
| |
17.02.20 |
Apskatam sitēmas f(x)=2*x, g(x)=x+5 un m(x)=x*x. Pārbaudam vai tās ir lineāras sistēmas. Lasāmviela un resursi: |
| |
24.02.20 |
Lasāmviela un resursi: |
||
02.03.20 |
|
||
09.03.20 |
Lasāmviela un resursi:
|
| |
16.03.20 |
LEKCIJAS TIEŠSAISTĒ (sīkāk estudiju forumā) Digitālie filtri, kustīgā vidējā (moving average) filtrs. Lasāmviela un resursi:
|
| |
23.03.20 |
|
||
30.03.20 |
Lasāmviela un resursi: |
| |
20.04.20 |
Lasāmviela un resursi: |
||
27.04.20 |
Lasāmviela un resursi: |
||
04.05.20 |
|
||
11.05.20 |
Pratiskais darbs: Izmantojot Octave, izveidot Short-time DFT jeb spektrogrammu runas signālam.
|
||
18.05.20 |
|
| |
25.05.20 |
Lasāmviela un resursi:
|
||
08.06.20 |
|
Uzdevumi
MD1
Analizēt nejaušu skaitļu un to summas histogrammu sekojošiem gadījumiem:
- RND
- RND + RND
- RND + RND + RND + RND
Pētījumu veikt vismaz 10000 nejaušiem skaitļiem. Izdarīt secinājumus.
MD2
Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas izgriež pauzes runas signālam.
Skaņas faili, piemēram:
Darbības plāns:
- Ielasīt audio failu
- Izveidot filtra kodolu lai nofiltrētu augstfrekvenču troksni, "pīķus" signālā, it īpaši paužu laikā
- pielietot šo filtru izmantojot konvolūciju
- uzlikt slieksni filtrētajam audio signālam: pauzes uz 0, pārējais uz 1.
- kombinējot oriģinālo un filtrēto signālus, konstruēt jaunu signālu bez pauzēm.
Resursi
Kursa materiāli
- DSP Guide gramata tiešsaistē
- Octave 3.0.0 reference card
Furjē transformācija
- Ievada video
- Furjē transformācijas vizualizācija
- lekcija par Inverso FT (1.daļa)
- lekcija par FT (2.daļa)
FIR & IIR
Citi resursi
- Signals and Systems - kurss Berkeley universitātē
- Learning DSP illustrated
- Lineāras laika invariantas sistēmas @Brilliant wiki
- Laika invariantas sistēmas - videolekcija ar pierādījumu piemēriem.
- Attēlu filtru kodoli - vizuāls skaidrojums