Difference between revisions of "LU-DSP-b"
(→11.05.20) |
(→13.03.24) |
||
(170 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
Line 6: | Line 6: | ||
[[#Resursi | Resursi]] | | [[#Resursi | Resursi]] | | ||
</big> | </big> | ||
− | [[#{{LOCALDAY2}}.{{LOCALMONTH}}.{{ | + | [[#{{LOCALDAY2}}.{{LOCALMONTH}}.{{#sub:{{LOCALYEAR}}|2}} | Šodiena: {{LOCALDAY2}}.{{LOCALMONTH}}.{{#sub:{{LOCALYEAR}}|2|3}}]] : |
− | [[#{{#expr:{{LOCALDAY2}}+1}}.{{LOCALMONTH}}.{{ | + | [[#{{#expr:{{LOCALDAY2}}+1}}.{{LOCALMONTH}}.{{#sub:{{LOCALYEAR}}|2|3}} | Rītdiena: {{#expr:{{LOCALDAY2}}+1}}.{{LOCALMONTH}}.{{#sub:{{LOCALYEAR}}|2|3}}]] |
(ja ir lekcija) | (ja ir lekcija) | ||
Line 22: | Line 22: | ||
====Mājas darbi un citi iesniedzamie darbi==== | ====Mājas darbi un citi iesniedzamie darbi==== | ||
− | * Iesniegšanas termiņa laiks ir | + | * Iesniegšanas termiņa laiks nozīmē ka '''uz šo datumu darbam jābūt jau gatavam''' un iesniegtam. Tātad jāiesniedz ir '''līdz IEPRIEKŠĒJĀS dienas beigām''', ja netiek noteikts cits termiņš. Piemēram, ja termiņš ir ceturtdiena, tad darbs jāiesniedz pirms tās, tātad līdz trešdienas beigām. |
* Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, '''pasniedzējs darbu var nepieņemt'''. | * Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, '''pasniedzējs darbu var nepieņemt'''. | ||
* Darbi iesniedzami elektroniski, E-studijās, izņemot ja prasīts cits iesniegšanas veids. | * Darbi iesniedzami elektroniski, E-studijās, izņemot ja prasīts cits iesniegšanas veids. | ||
Line 49: | Line 49: | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | ==== 07.02.24 ==== |
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
Line 59: | Line 59: | ||
'''Lasāmviela un resursi''': | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
+ | * [https://youtu.be/d3gj0t4ddPE Ievadlekcijas video ieraksts] | ||
* [http://www.dspguide.com/pdfbook.htm DSPGuide grāmatā] 1. nodaļa. | * [http://www.dspguide.com/pdfbook.htm DSPGuide grāmatā] 1. nodaļa. | ||
Line 65: | Line 66: | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 14.02.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
Line 79: | Line 81: | ||
| | | | ||
− | * '''Uzdots [[# | + | * '''Uzdots [[#MD_Rnd | MD_Rnd]]''' |
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 21.02.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>'''Matlab un Octave'''</big> |
|} | |} | ||
− | + | Svarīgāko Octave komandu apskats (ar kurām var konstruēt signālapstrādes algoritmus). Praktiskais darbs ar Octave. | |
− | + | * [http://www.octave.org OCTAVE] instalējama Ubuntu sistēmā sekojoši: | |
+ | sudo apt install octave | ||
+ | * Octave darbināšana | ||
+ | ** grafiskā redaktora režīmā: <code>octave --gui</code> | ||
+ | ** terminālī: <code>octave</code> vai <code>octave-cli</code> | ||
− | + | * [https://www.dropbox.com/s/1f1q8m02gvaoox6/Octave_intro.pdf?raw=1 Ievads Octave], slaidi. | |
− | * [ | ||
| | | | ||
− | * ''' '''Termiņš''' [[# | + | * ''' '''Termiņš''' [[#MD_Rnd | MD_Rnd]]''' |
+ | |||
+ | * '''Uzdots [[#MD_Octave | MD_Octave]]''' | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 28.02.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>'''Lineāras sistēmas un signālu klasifikācija'''</big> |
|} | |} | ||
− | + | Signālu klasifikācija un galvenie parametri (vidējā vērtība, vidējā kvadrātiskā vērtība, SNR, enerģija, jauda, min un max vērtība, dinamiskais diapazons u.c.). | |
'''Lasāmviela un resursi''': | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
− | * [http://www.dspguide.com/ | + | * [http://www.dspguide.com/CH5.PDF DSPGuide 5. nodaļa] |
− | |||
| | | | ||
+ | |||
+ | * '''Termiņš''' [[#MD_Octave | MD_Octave]] | ||
+ | |||
+ | * Uzdots [[#MD_Sys | MD_Sys]] (nav jāiedniedz) | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 06.03.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>'''Konvolūcija '''</big> |
|} | |} | ||
− | + | Konvolūcija un tās īpašības | |
− | * | + | '''Lasāmviela un resursi''': |
− | * | + | * [http://www.dspguide.com/CH6.PDF 6.nodaļa] |
+ | * [http://www.dspguide.com/CH7.PDF 7.nodaļa] | ||
| | | | ||
+ | '''Termiņš''' [[#MD_Sys | MD_Sys]] (nav jāiesniedz, tiks pārrunāts lekcijā) | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 13.03.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>'''KD1'''</big> | + | ||''Attālināti'': <big>'''KD1'''</big> |
|} | |} | ||
− | |||
Vidus semestra '''kontroldarbs KD-1'''. | Vidus semestra '''kontroldarbs KD-1'''. | ||
− | |||
'''Lasāmviela un resursi''': | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
Line 153: | Line 167: | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 20.03.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
|<big>'''Ievads digitālajos filtros, ''Moving average'' filtrs'''</big> | |<big>'''Ievads digitālajos filtros, ''Moving average'' filtrs'''</big> | ||
|} | |} | ||
− | |||
− | |||
− | |||
Digitālie filtri, kustīgā vidējā (moving average) filtrs. | Digitālie filtri, kustīgā vidējā (moving average) filtrs. | ||
Line 169: | Line 181: | ||
| | | | ||
− | * '''Uzdots [[# | + | * '''Uzdots [[#MD_Audio | MD_Audio]]''' |
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 03.04.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>'''Prakse ar Octave'''</big> | + | |<big>'''Prakse ar Octave, skaņa'''</big> |
|} | |} | ||
+ | Praktiskā nodarbība. Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas apstrādā audio failu. | ||
+ | |||
+ | * Uzdevumi, Octave vidē | ||
+ | ** Izgriež 1 sekundi no skaņas | ||
+ | ** Nospēlēt oktāvu | ||
+ | ** Atskaņot skaņu kas sastāv no 3 sinusoīdām ar maināmu frekvenci un amplitūdu | ||
+ | ** Piemērot ADSR skaņas avotam, piemēram, sinusoīdai | ||
+ | ** Izveidot savu sintētiskās skaņas instrumentu | ||
+ | |||
+ | Resursi: | ||
+ | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Envelope_%28music%29 Envelope, ADSR] | ||
+ | * [http://digitalsoundandmusic.com/chapters/ch6/ Digital Sound and Music] - Skaņas sintēze - 6.1.7 | ||
+ | <!-- * [https://mybudgetstudio.com/what-is-sound-envelope-adsr-explained-with-example Envelope, ADSR] (depreciated) --> | ||
− | |||
* Skaņas faili: | * Skaņas faili: | ||
** [https://www.dropbox.com/s/34ait9wo4b1j1ld/test1.ogg?dl=1 test1.ogg] [https://www.dropbox.com/s/v8wyoidysq94nsh/test1.wav?dl=1 .wav] | ** [https://www.dropbox.com/s/34ait9wo4b1j1ld/test1.ogg?dl=1 test1.ogg] [https://www.dropbox.com/s/v8wyoidysq94nsh/test1.wav?dl=1 .wav] | ||
Line 186: | Line 211: | ||
| | | | ||
+ | * Uzdots [[#MD_Synth | MD_Synth]] | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 10.04.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
Line 195: | Line 222: | ||
|} | |} | ||
− | + | Audio uztvere in apstrāde | |
− | Audio uztvere | ||
'''Lasāmviela un resursi''': | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
Line 202: | Line 228: | ||
| | | | ||
− | * ''' '''Termiņš''' [[# | + | * ''' '''Termiņš''' [[#MD_Audio | MD_Audio]]''' |
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | ==== 17.04.24 ==== |
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
|<big>'''Attēlu signāli'''</big> | |<big>'''Attēlu signāli'''</big> | ||
|} | |} | ||
− | |||
− | |||
Attēlu uztvere un apstrāde | Attēlu uztvere un apstrāde | ||
Line 220: | Line 244: | ||
| | | | ||
+ | * ''' '''Termiņš''' [[#MD_Synth | MD_Synth]]''' | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | ==== 24.04.24 ==== |
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>'''Prakse ar Octave, attēli'''</big> |
|} | |} | ||
+ | Speciāla attēlu apstrāde. | ||
+ | |||
+ | Praktiskā nodarbība. | ||
+ | Attēlu apstrāde. | ||
+ | |||
+ | | | ||
+ | * Uzdots [[#MD_Image | MD_Image]] | ||
+ | |||
+ | |- style='vertical-align: top;' | ||
+ | | | ||
− | + | ==== 08.05.24 ==== | |
+ | | | ||
+ | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
+ | |<big>'''KD2'''</big> | ||
+ | |} | ||
− | + | Vidus semestra kontroldarbs KD2 | |
− | * | + | * Praktisku uzdevumu risināšana ar Octave. |
+ | * Audio un attēlu apstrāde. | ||
| | | | ||
+ | * '''KD2''' | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== 15.05.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>'' | + | |<big>'''Furjē transformācija. Diskrētā Furjē transformācija '''</big> |
|} | |} | ||
+ | [[#Furjē_transformācija | Video materiāls]] | ||
+ | |||
+ | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
+ | * [http://www.dspguide.com/CH8.PDF DSPGuide 8. nodaļa] | ||
+ | * [https://qr.ae/pGpaXf Kā saprast Futjē transformāciju] (Quora) | ||
+ | * [https://youtu.be/h7apO7q16V0 FFT] un idejas uz ko FFT balstās. | ||
| | | | ||
+ | * ''' '''Termiņš''' [[#MD_Image | MD_Image]]''' | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | ==== 22.05.24 ==== |
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big> | + | |<big>'''FIR un IIR'''</big> |
|} | |} | ||
− | |||
+ | |||
+ | Rekursīvie filtri. FIR un IIR signālu filtri. | ||
Signālu filtrācija frekvenču apgabalā. | Signālu filtrācija frekvenču apgabalā. | ||
− | Izmantojot Octave, izveidot Short-time DFT jeb spektrogrammu runas signālam. | + | Pratiskais darbs: Izmantojot Octave, izveidot Short-time DFT jeb spektrogrammu runas signālam. |
− | |||
− | |||
'''Lasāmviela un resursi''': | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
− | * | + | * [http://www.dspguide.com/CH17.PDF DSPGuide 17. nodaļa] - Custom filters |
+ | * [http://www.dspguide.com/CH19.PDF DSPGuide 19. nodaļa] - Recursive filters | ||
+ | |||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=NvRKtdrssFA Intro to FIR] | ||
| | | | ||
Line 273: | Line 324: | ||
| | | | ||
− | ==== | + | ==== 29.05.24 ==== |
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
− | |<big>''' | + | |<big>'''Filtru salīdzinājums'''</big> |
|} | |} | ||
+ | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
+ | * [http://www.dspguide.com/CH21.PDF DSPGuide 21. nodaļa - filtru salīdzinājums] | ||
+ | | | ||
+ | |- style='vertical-align: top;' | ||
+ | | | ||
+ | ==== 29.06.24 ==== | ||
| | | | ||
+ | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
+ | |<big>'''Kopsavilkums'''</big> | ||
+ | |} | ||
+ | '''Lasāmviela un resursi''': | ||
+ | * Visas līdz šim kursā apskatītās nodaļas no [http://www.dspguide.com/pdfbook.htm DSPGuide grāmatas] un lekcijām.''' | ||
+ | | | ||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
| | | | ||
− | ==== | + | |
+ | ==== xx.06.24 ==== | ||
| | | | ||
{| width='100%' style='background-color:#ddd;' | {| width='100%' style='background-color:#ddd;' | ||
|<big>'''Eksāmens'''</big> | |<big>'''Eksāmens'''</big> | ||
|} | |} | ||
− | |||
− | |||
:Laiks: xx:xx | :Laiks: xx:xx | ||
− | :Vieta: | + | :Vieta: xx <!--E-studijas un tiešsaiste.--> |
| | | | ||
− | |||
|- style='vertical-align: top;' | |- style='vertical-align: top;' | ||
|} | |} | ||
=Uzdevumi= | =Uzdevumi= | ||
− | == | + | ==MD_Rnd== |
− | Analizēt nejaušu skaitļu un to summas histogrammu sekojošiem gadījumiem: | + | Analizēt nejaušu skaitļu (RND) un to summas histogrammu sekojošiem gadījumiem: |
# RND | # RND | ||
# RND + RND | # RND + RND | ||
# RND + RND + RND + RND | # RND + RND + RND + RND | ||
− | Pētījumu veikt vismaz | + | Pētījumu veikt vismaz 100000 nejaušiem skaitļiem. |
− | |||
− | ==== | + | Ar RND saprotam funkciju, kas katrā izsaukumā atgriež nejaušu skaitli no 0 līdz 1.0. |
+ | |||
+ | Katram no iepriekš minētajiem gadījumiem uzrakstīt programmu, kas izrēķina un uzzīmē histogrammu. | ||
+ | |||
+ | Programmu ieteicams rakstīt [https://www.gnu.org/software/octave/index Octave] vidē, | ||
+ | bet šoreiz atļauts arī kādā citā jums pazīstamā valodā. | ||
+ | |||
+ | E-studijās kā MD1 iesniegt PDF failu ar risinājumu, kurā katram no gadījumiem doti: | ||
+ | * Programma, kas ģenerē histogrammu | ||
+ | * Histogramma | ||
+ | * Secinājumi, kas sanāca, un kāpēc tā. | ||
+ | |||
+ | ==MD_Sys== | ||
+ | '''Mērķis''': | ||
+ | Treniņš lineāru un laika invariantu sistēmu atpazīšanā un pierādīšanā. | ||
+ | |||
+ | ====Uzdevums==== | ||
+ | # Pierādīt, ka sekojošas sistēmas ir (vai nav) lineāras. | ||
+ | # Pierādīt, ka sekojošas sistēmas ir (vai nav) laika invariantas. | ||
+ | |||
+ | * y[n] = x[n] + 3 | ||
+ | * y[n] = x[n] * x[n] | ||
+ | * y[n] = x[n] + x[n + 1] | ||
+ | |||
+ | Šis uzdevums paredzēts treniņam, un nav obligāti jāiesniedz. | ||
+ | <!-- | ||
+ | ====Iesniegšana==== | ||
+ | Risinājums jāiesniedz e-Studijās kā PDF fails sadaļā MD_Sys. | ||
+ | --> | ||
+ | |||
+ | ==MD_Octave== | ||
+ | '''Mērķis''': | ||
+ | Apgūt un praktizēties Octave vides un valodas lietošanā. | ||
+ | |||
+ | Pieejams e-studijās | ||
+ | |||
+ | ==MD_Audio== | ||
Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas izgriež pauzes runas signālam. | Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas izgriež pauzes runas signālam. | ||
− | + | Pieejams e-studijās | |
− | + | ||
− | + | ==MD_Synth== | |
+ | Izmantojot Octave, uzrakstīt funkcijas vairākiem skaņas efektiem. | ||
− | + | Pieejams e-studijās | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
+ | ==MD_Image== | ||
+ | Izmantojot Octave, uzrakstīt funkcijas attēlu apstrādei. | ||
+ | Pieejams e-studijās | ||
=Resursi= | =Resursi= | ||
Line 329: | Line 424: | ||
== Kursa materiāli == | == Kursa materiāli == | ||
* [http://www.dspguide.com/ DSP Guide] gramata tiešsaistē | * [http://www.dspguide.com/ DSP Guide] gramata tiešsaistē | ||
+ | :: "The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, copyright ©1997-1998 by Steven W. Smith. For more information visit the book's website at: www.DSPguide.com" | ||
* [https://www.dropbox.com/s/vvw92wtspjqg7ki/refcard-a4.pdf?dl=0 Octave 3.0.0 reference card] | * [https://www.dropbox.com/s/vvw92wtspjqg7ki/refcard-a4.pdf?dl=0 Octave 3.0.0 reference card] | ||
Line 338: | Line 434: | ||
==== Furjē transformācija ==== | ==== Furjē transformācija ==== | ||
+ | * [https://youtu.be/ds0cmAV-Yek Furjē sērija, jebkurš signāls no sinusoīdām] | ||
* [https://youtu.be/ykNtIbtCR-8 Ievada video] | * [https://youtu.be/ykNtIbtCR-8 Ievada video] | ||
* [https://youtu.be/spUNpyF58BY Furjē transformācijas vizualizācija] | * [https://youtu.be/spUNpyF58BY Furjē transformācijas vizualizācija] | ||
Line 344: | Line 441: | ||
* [https://youtu.be/XtypWS8HZco Ievads FFT, The Cooley-Tukey Algorithm] | * [https://youtu.be/XtypWS8HZco Ievads FFT, The Cooley-Tukey Algorithm] | ||
+ | * [https://www.algorithm-archive.org/contents/cooley_tukey/cooley_tukey.html Cooley-Tukey apraksts] (Algoritmu arhīvs) | ||
+ | |||
+ | * [https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html FFT pipemērs Matlab sistēmā] | ||
+ | * [https://upload.wikimedia.org/wikiversity/en/d/dd/Octave.DFT.1.B.FFT.20170706.pdf FFT piemērs Octave sistēmā] | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/r7GdEWDHtbQ Furje transformācija, vizualizācija ar apļiem] (Smarter every day) | ||
+ | * [https://youtu.be/r6sGWTCMz2k But what is a Fourier series? From heat flow to drawing with circles] (3Blue1Brown) | ||
+ | |||
+ | ==== FIR & IIR ==== | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=NvRKtdrssFA Intro to FIR] | ||
==== Citi resursi ==== | ==== Citi resursi ==== | ||
Line 350: | Line 457: | ||
* [https://brilliant.org/wiki/linear-time-invariant-systems/ Lineāras laika invariantas sistēmas] @Brilliant wiki | * [https://brilliant.org/wiki/linear-time-invariant-systems/ Lineāras laika invariantas sistēmas] @Brilliant wiki | ||
* [https://youtu.be/zMkXxI63_Og Laika invariantas sistēmas] - videolekcija ar pierādījumu piemēriem. | * [https://youtu.be/zMkXxI63_Og Laika invariantas sistēmas] - videolekcija ar pierādījumu piemēriem. | ||
+ | |||
+ | * [https://setosa.io/ev/image-kernels/ Attēlu filtru kodoli] - vizuāls skaidrojums | ||
+ | |||
+ | * [https://mybudgetstudio.com/what-is-sound-envelope-adsr-explained-with-example Envelope, ADSR] | ||
+ | * [http://digitalsoundandmusic.com/chapters/ch1/ Digital sound and music] |
Latest revision as of 15:07, 2 March 2024
Īssaites: Kalendārs | Uzdevumi | Resursi | Šodiena: 29.03.24 : Rītdiena: 30.03.24 (ja ir lekcija)
Digitālā (ciparu) signālu apstrāde
LU DF bakalauru kurss.
- Pasniedzējs Leo Seļāvo [vards.uzvards @gmail.com].
Mērķi
- Iepazīties ar Digitālās Signālu Apstrādes pielietojumiem un principiem. Praktiskas darbības ar signālu apstrādi. Sistēmu Matlab un Octave iepazīšana un programmēšana tajās.
Motivācija
"Think how electronics has changed the world in the last 50 years. DSP will have the same role over the next 50 years. Learn it or be left behind!" - Steve Smith, autors "DSP Guide"
Mājas darbi un citi iesniedzamie darbi
- Iesniegšanas termiņa laiks nozīmē ka uz šo datumu darbam jābūt jau gatavam un iesniegtam. Tātad jāiesniedz ir līdz IEPRIEKŠĒJĀS dienas beigām, ja netiek noteikts cits termiņš. Piemēram, ja termiņš ir ceturtdiena, tad darbs jāiesniedz pirms tās, tātad līdz trešdienas beigām.
- Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, pasniedzējs darbu var nepieņemt.
- Darbi iesniedzami elektroniski, E-studijās, izņemot ja prasīts cits iesniegšanas veids.
- Teksts noformējams PDF faila formātā. Piemēram MD2 fails būtu sekojošs: DSP_MD2_Vards_Uzvards.pdf
- Ja iesniedzami vairāk par vienu failu, tie arhivējami ZIP formātā, sekojoši: DSP_MD2_Vards_Uzvards.zip Atspiežot šo failu tam jārada direktorija ar tādu pašu nosaukumu, kur atrodas visi faili.
Vērtējums kursā
Kursa galējais vērtējums sastāv no sekojošām komponentēm:
- 10% - dalība lekcijās un diskusijās
- 20% - mājas darbi, praktiskie darbi un testi
- 20+20% - divi kontroldarbi semestra vidū
- 30% - rakstisks gala eksāmens
- Obligāta kursa aptaujas anketas aizpildīšana LUIS sistēmā
Kalendārs
Datums | Tēma, saturs | Uzdevumi | |
---|---|---|---|
07.02.24 |
Lasāmviela un resursi:
|
||
14.02.24 |
Lasāmviela un resursi:
|
| |
21.02.24 |
sudo apt install octave
|
| |
28.02.24 |
Lasāmviela un resursi: |
| |
06.03.24 |
Lasāmviela un resursi: |
Termiņš MD_Sys (nav jāiesniedz, tiks pārrunāts lekcijā) | |
13.03.24 |
Vidus semestra kontroldarbs KD-1. Lasāmviela un resursi:
|
| |
20.03.24 |
Digitālie filtri, kustīgā vidējā (moving average) filtrs. Lasāmviela un resursi:
|
| |
03.04.24 |
Praktiskā nodarbība. Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas apstrādā audio failu.
Resursi:
|
| |
10.04.24 |
Audio uztvere in apstrāde Lasāmviela un resursi: |
| |
17.04.24 |
Attēlu uztvere un apstrāde Lasāmviela un resursi: |
| |
24.04.24 |
Speciāla attēlu apstrāde. Praktiskā nodarbība. Attēlu apstrāde. |
| |
08.05.24 |
Vidus semestra kontroldarbs KD2
|
| |
15.05.24 |
Lasāmviela un resursi:
|
| |
22.05.24 |
Pratiskais darbs: Izmantojot Octave, izveidot Short-time DFT jeb spektrogrammu runas signālam.
|
||
29.05.24 |
Lasāmviela un resursi: |
||
29.06.24 |
Lasāmviela un resursi:
|
||
xx.06.24 |
|
Uzdevumi
MD_Rnd
Analizēt nejaušu skaitļu (RND) un to summas histogrammu sekojošiem gadījumiem:
- RND
- RND + RND
- RND + RND + RND + RND
Pētījumu veikt vismaz 100000 nejaušiem skaitļiem.
Ar RND saprotam funkciju, kas katrā izsaukumā atgriež nejaušu skaitli no 0 līdz 1.0.
Katram no iepriekš minētajiem gadījumiem uzrakstīt programmu, kas izrēķina un uzzīmē histogrammu.
Programmu ieteicams rakstīt Octave vidē, bet šoreiz atļauts arī kādā citā jums pazīstamā valodā.
E-studijās kā MD1 iesniegt PDF failu ar risinājumu, kurā katram no gadījumiem doti:
- Programma, kas ģenerē histogrammu
- Histogramma
- Secinājumi, kas sanāca, un kāpēc tā.
MD_Sys
Mērķis: Treniņš lineāru un laika invariantu sistēmu atpazīšanā un pierādīšanā.
Uzdevums
- Pierādīt, ka sekojošas sistēmas ir (vai nav) lineāras.
- Pierādīt, ka sekojošas sistēmas ir (vai nav) laika invariantas.
- y[n] = x[n] + 3
- y[n] = x[n] * x[n]
- y[n] = x[n] + x[n + 1]
Šis uzdevums paredzēts treniņam, un nav obligāti jāiesniedz.
MD_Octave
Mērķis: Apgūt un praktizēties Octave vides un valodas lietošanā.
Pieejams e-studijās
MD_Audio
Izmantojot Octave, konstruēt algoritmu, kas izgriež pauzes runas signālam.
Pieejams e-studijās
MD_Synth
Izmantojot Octave, uzrakstīt funkcijas vairākiem skaņas efektiem.
Pieejams e-studijās
MD_Image
Izmantojot Octave, uzrakstīt funkcijas attēlu apstrādei.
Pieejams e-studijās
Resursi
Kursa materiāli
- DSP Guide gramata tiešsaistē
- "The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, copyright ©1997-1998 by Steven W. Smith. For more information visit the book's website at: www.DSPguide.com"
Furjē transformācija
- Furjē sērija, jebkurš signāls no sinusoīdām
- Ievada video
- Furjē transformācijas vizualizācija
- lekcija par Inverso FT (1.daļa)
- lekcija par FT (2.daļa)
- Ievads FFT, The Cooley-Tukey Algorithm
- Cooley-Tukey apraksts (Algoritmu arhīvs)
- Furje transformācija, vizualizācija ar apļiem (Smarter every day)
- But what is a Fourier series? From heat flow to drawing with circles (3Blue1Brown)
FIR & IIR
Citi resursi
- Signals and Systems - kurss Berkeley universitātē
- Learning DSP illustrated
- Lineāras laika invariantas sistēmas @Brilliant wiki
- Laika invariantas sistēmas - videolekcija ar pierādījumu piemēriem.
- Attēlu filtru kodoli - vizuāls skaidrojums