Difference between revisions of "Matematika datorikiem"
| Line 2: | Line 2: | ||
Šis nebūt nav izsmeļošs saraksts, un nav arī sakārtots, |
Šis nebūt nav izsmeļošs saraksts, un nav arī sakārtots, |
||
bet tēmas un atslēgvārdi, ar ko nācies vairākkārt praktiski |
bet tēmas un atslēgvārdi, ar ko nācies vairākkārt praktiski saskarties. |
||
* Markov model |
* Markov model |
||
Latest revision as of 00:43, 8 May 2016
Kas jāzina datoriķim no matemātikas un teorijas.
Šis nebūt nav izsmeļošs saraksts, un nav arī sakārtots, bet tēmas un atslēgvārdi, ar ko nācies vairākkārt praktiski saskarties.
- Markov model
- Hidden Markov model
- Markov chains
- PCA - principal component analysis
- Kalman filter
- Particle filter
- Fourier transformation (wikipedia, Video lekcija no Stanford U., DSPGuide par DFT)
- Standard deviation
- Expected value
- Convolution
- Correlation
- Point spread function
- Information entropy
- Shannon's theorem (Noisy-channel coding theorem) - (Wikipedia)
- Nyquist rate - (Wikipedia)
