Difference between revisions of "Prasmes"
(→Python) |
|||
| Line 8: | Line 8: | ||
==Python== |
==Python== |
||
* Python 2.* v.s. Python 3.* |
* Python 2.* v.s. Python 3.* |
||
* Anaconda framework |
* [https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ Anaconda] framework |
||
* Pandas - vide ātrai datu analīzei |
* Pandas - vide ātrai datu analīzei |
||
* Numpy un Scipy - pakotnes darbam ar daudz datiem (un pētniecībai) |
* Numpy un Scipy - pakotnes darbam ar daudz datiem (un pētniecībai) |
||
Revision as of 09:06, 24 October 2017
Template:TOCRight Laika gaitā esmu saskāries ar dažādiem programmatūras izstrādes rīkiem un prasmēm. Šajā lapā uzskaitīšu dažus no tiem. Varbūt ka tev, datoriķī, vēlams ar tiem iepazīties, jo saimniecībā noderēs?
Par noderīgām matemātikas prasmēm un tēmām ir atsevišķa lapa.
- Matemātika datoriķiem - ko ieteicams zināt un izprast
Contents
Programmēšana
Python
- Python 2.* v.s. Python 3.*
- Anaconda framework
- Pandas - vide ātrai datu analīzei
- Numpy un Scipy - pakotnes darbam ar daudz datiem (un pētniecībai)
Datubāzes
NoSQL
Vēsturiski ir pazīstamas SQL datubāzes, kur datu ieraksti organizēti tabulās. Kā alternatīva, NoSQL datubāzes glabā datus elastīgos dokumentos, kuru struktūra var mainīties dinamiski.
- Mongodb
- Firebase - ar sinhronizāciju starp mākoni un Android lietotnēm.
