Difference between revisions of "LU-pysem"

From DiLab
Jump to: navigation, search
([https://calendar.google.com/calendar/embed?src=9mkh6ja5ceutv9c1dvoc3cq290%40group.calendar.google.com&ctz=Europe%2FRiga Saite uz kalendāru])
(Kalendārs)
Line 36: Line 36:
= Kalendārs =
= Kalendārs =


'''1. nodarbība:''' būs ceturtdien 13.09 @ 14:30 – vieta: Raiņa 19, 312. telpa.
'''Nodarbības notiek:''' ceturtdienās @ 14:30 – vieta: Raiņa 19, 312. auditorija.


===[https://calendar.google.com/calendar/embed?src=9mkh6ja5ceutv9c1dvoc3cq290%40group.calendar.google.com&ctz=Europe%2FRiga Saite uz kalendāru] ===
===[https://calendar.google.com/calendar/embed?src=9mkh6ja5ceutv9c1dvoc3cq290%40group.calendar.google.com&ctz=Europe%2FRiga Saite uz kalendāru] ===

Revision as of 11:05, 27 September 2018

Specseminārs: Python un citi zvēri

Specseminārā tiks iepazīti Python programmēšanas valoda kā arī tās bibliotēkas un ietvari. Semināra mērķis ir dot ieskatu gan valodā, tās iespējās, gan plašajā pielietojumu lokā. Seminārā Python tiks lietots dažādu datu apstrādei un vizualizācijai.

Kāpēc Python?

  • Ērti lietojams un efektīvs. Izstrādāts labi lasāmam un ātri rakstāmam pirmkodam.
  • Elastīgs. Gan iesācējiem, gan profesionāļiem. Var atbalstīt dažādas programmēšanas paradigmas.
  • Populārs, labi un aktīvi atbalstīts.
  • Lieto gan lielās gan mazās kompānijās un organizācijās pasaulē.
  • Vairākos kursos jau lieto, un ne tikai DF


Saturs

Pamatā divas daļas:

  • Ievads Python programmēšanas valodā (kas ir Python)
    • Pieņemot ka programmēšanas principi un vēlams kāda cita valoda jau ir zināmi
  • Praktisks apskats ar piemēriem (kā un kur lieto Python)
    • Rīki, bibliotēkas, ietvari, piemēram: IPython, Jupyter notebook, PyCharm, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Flask, ...

Studentu darbi

Kursā studentiem būs jāapstrādā kāda datu kopa, jāveic tās analīze, un vizualizācija. Datu kopas var nākt no dažādiem avotiem, piemēram, kaggle.com, vai pasniedzējiem. Visa apstrāde un vizualizācija būs jāveic Python programmēšanas valodā ar attiecīgajām bibliotēkām, kas tiks apskatītas kursā.

Organizē

Semināru vada Leo Seļāvo, (pārsvarā attālināti) Semināru atbalsta ar (iespējamām) lekcijām klātienē:

  • Uldis Bojārs (LU DF)
  • Jānis Zuters (LU DF, par mašīnmācīšanos)
  • Normunds Gruzītis (LUMII, par NLP)
  • Valdis Saulespurēns (Riga Coding School)
  • un citi…

Komunikācija

Slack pierakstīšanās: http://bit.ly/py-lu-df

Kalendārs

Nodarbības notiek: ceturtdienās @ 14:30 – vieta: Raiņa 19, 312. auditorija.

Saite uz kalendāru

Nodarbību materiāli

Resursi