LU-BST-m
Bezvadu sensoru tīkli [M] (BST)
LU DF maģistru un doktorantu studiju kurss DatZ7032, meklēt eStudijās.
Par kursu
Kursa ietvaros studenti un pasniedzējs apskata bezvadu sensoru tīklus un kiber-fizikālas sistēmas, to pielietojumus un saistītās pētniecības problēmas. Būtiska kursa daļa ir jaunāko publikāciju lasīšana, referēšana un diskusijas. Tāpēc studentiem pēc iespējas ātri (MD1) jāizvēlas publikācijas kuras tie lasīs un par kurām stāstīs citiem. Otra kursa daļa ir kursa projekts kura piedalās studenti individuāli vai grupās, atkarībā no projekta apjoma un tēmas. Projekta tēmas studenti ir aizināti izvēlēties paši, bet dažas iespējas piedāvās arī pasniedzējs.
Šis kurss ir seminara formā, tas nozīmē, ka jūsu līdzdalība ir būtisks piedevums ne tikai jums kā individuālam studentam, bet visu studentu apgūtajai vielai un kursa mērķu sasniegšanai.
Kursa laikā vēlams pieteikties attiecīgajai kursa google grupai, lai varetu sekot aktualitātēm un piedalīties virtuālās (neklātienes) diskusijās. Bez tam, kursa aktuālā informācija un kalendārs atrodami šajā kursa wiki, uz ko ir saite arī no estudijām.
Administratīvā informācija
- Pasniedzējs: Leo Seļāvo (epasts: vards.uzvards @ gmail.com)
- Vēstkopa komunikācijai par kursa aktualitātēm, uzdevumiem, termiņiem un problēmām:
- Google grupa lu-bst-m@googlegroups.com Lai pieteiktos, sekot http://groups.google.lv/group/lu-bst-m un pieslēgties ar savu google kontu, vai arī sūtīt epastu pasniedzējam.
Praktisko un mājas darbu iesniegšana izpildāma noteiktajos datumos un laikos elektroniski, e-studijās.
- Iesniegšanas termiņa laiks ir 30 minūtes pirms lekcijas sākuma.
- Ja darbs iesniedzams e-pastā, tad Subj. jānorāda sekojošā formā "BST MD1 Vards Uzvards" - piemērs MD1 iesniegumam.
- Iesniegto failu vārdam jābūt sekojošā formātā, ar svītru tukšumu vietā, piemēram: "BST_MD1_Vards_Uzvards.pdf"
- Ja iesniedzams teksts, piemēram, eseja vai apraksts, tad failam jābūt PDF formātā, ja vien nav prasīts citādi uzdevuma nosacījumos.
- Ja iesniedzami vairāki faili, piemēram, programmas pirmkods, tad tie iepriekš arhivējami kā *.zip arhīvs ar tādu pat faila vārdu kā aprakstīts iepriekš: "BST_MD1_Vards_Uzvards.zip".
- Ja darbs tiek iesniegts ar novēlošanos, rezultāts tiek samazināts par 50%. Ja darbs iesniegts vairāk kā nedēļu pēc termiņa, pasniedzējs darbu var nepieņemt.
Kalendārs
| Datums, nedēļa | Kursa saturs | Uzdevumi un piezīmes |
|---|---|---|
09.02.2015. |
Bezvadu sensoru tīkli (BST). Ievads. Pielietojumi. Veiktspējas kritēriji. Resursu ierobežotība. Pētniecības problēmas. BST tematika:
Kursa materiāli:
|
Uzdots MD1 mājas darbs - Publikāciju izvēle. Avoti:
|
16.02.2015. |
Pētniecības novirzieni un problēmas bezvadu sensoru tīklos (BST).
|
Termiņš: MD1 un izvēlēties prezentāciju datumus |
23.02.2015. |
Diskusija par WSN konferencēm. Publikācijas analīze. Prezentācijas: Vārds Uzvārds
Vārds Uzvārds
|
|
02.03.2015. |
Prezentācijas: Janis Peisenieks
|
|
09.03.2015. |
VL |
|
16.03.2015. |
Diskusija par kursa projektu tēmām. Prezentācijas: Roberts Niedra
|
Termiņš - Projekta ideja. |
23.03.2015. |
Prezentācijas: Klavs Taube
|
|
30.03.2015. - 06.04.2015. |
Lieldienu brīvdienas |
|
13.04.2015. |
Termiņš MD4 - Projekta apraksts. | |
20.04.2015. |
Prezentācijas: Janis Peisenieks
|
|
27.04.2015. |
Diskusija par IPSN konferenci. Prezentācijas: Roberts Niedra
|
|
04.05.2015. |
Brīvs - Latvijas Republikas Neatkarības atjaunošanas diena |
|
11.05.2015. |
Prezentācijas: Klavs Taube
|
|
18.05.2015. |
||
25.05.2015. |
||
01.06.2015. |
Kopsavilkums, kuersa noslēguma lekcija. Projektu statusa apskats. |
|
xx.06.2015. |
xx:xx Eksāmens - projektu demonstrācijas un plakāti. |
MD
Mājas darbi.
MD1
Publikāciju izvēle referātam.
MD2
Raksta recenzija, katram savs raksts.
MD3
Raksta recenzija, katram savs raksts.
MD4
Kursa projekta pieteikums, plāns. Motivacija, risinājums, sagaidāmie rezultāti, nepieciešamie resursi.
