Difference between revisions of "LU-LSP-b12:MD5"
(New page: {{TocRight}} =MD= ===Mērķi=== Novērtēt dinamiskās atmiņas izdalīšanas algoritmu veiktspēju. ===Uzdevums=== Darbs veicams studentu grupās, kas noteiktas lekcijas laikā. Izveid...) |
|||
| Line 24: | Line 24: | ||
* Jūsu alternatīvais risinājums (ja tāds ir). |
* Jūsu alternatīvais risinājums (ja tāds ir). |
||
Testa faili atrodami šeit: http://jupiter.cs.fmf.lu.lv/kursi/ |
Testa faili atrodami šeit: http://jupiter.cs.fmf.lu.lv/kursi/lsp/2012/mem-frag-tests/ |
||
Raksts par atmiņas fragmentāciju un algoritmiem atrodams [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.45.3382&rep=rep1&type=pdf šeit] |
Raksts par atmiņas fragmentāciju un algoritmiem atrodams [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.45.3382&rep=rep1&type=pdf šeit] |
||
| Line 40: | Line 40: | ||
Uzdevums tiks vērtēts sekojoši: |
Uzdevums tiks vērtēts sekojoši: |
||
* 50% - Korekts programmas kods |
|||
** Komandrindas interfeiss |
|||
| ⚫ | |||
** First fit realizācija |
|||
** Next fit realizācija |
|||
** Best fit realizācija |
|||
** Worst fit realizācija |
|||
** Citu algoritmu realizācija, ja tāda ir |
|||
** Fragmentācijas mērījumi |
|||
** Laika mērījumi |
|||
** Komentāri kodā |
|||
| ⚫ | |||
** Algoritmu apraksts |
|||
** Mērījumu / eksperimenta apraksts |
|||
** Fragmentācijas novērtējums un secinājumi |
|||
** Ātrdarbības novērtējums un secinājumi |
|||
** Kopējie secinājumi algoritmu izvēlei |
|||
** Rakstīt īsi, bet tā, lai visi punkti būtu pieminēti! |
|||
===Piemēri=== |
===Piemēri=== |
||
md5 -c chunks1 -s sizes1 |
md5 -c chunks1 -s sizes1 |
||
===Derīga informācija=== |
|||
* Ieteikums: izstrādājiet programmatūru pakāpeniski. Piemēram, vispirms ielasiet un izdrukājiet datus. Tad pievienojiet datu analīzi un reģistrēšanu savās datu struktūrās. Tad pievienojiet datu analīzi lai tos sakārtotu izdrukai. Testējiet vispirms uz pareiziem datiem. tad uz kļūdainiem datiem. |
|||
==J&A (jautājumi un atbildes)== |
==J&A (jautājumi un atbildes)== |
||
Revision as of 13:54, 6 November 2012
MD
Mērķi
Novērtēt dinamiskās atmiņas izdalīšanas algoritmu veiktspēju.
Uzdevums
Darbs veicams studentu grupās, kas noteiktas lekcijas laikā.
Izveidot testa vidi dinamiskās atmiņas izdalīšanas algoritmiem. Vide ir programma, kam kā ieejas dati ir divi teksta faili "chunks" un "sizes". Abos failos rakstīti skaitļi, katrs savā rindā. "Chunks" definē sarakstu ar brīvo atmiņas bloku lielumiem. "Sizes" definē atmiņas pieprasījumus baitos.
md5 -c chunks -s sizes
Pieņemt, ka izdalītās atmiņas kopējais apjoms ir 1024 baiti.
Fragmentāciju vērtē kā attiecību starp kopējo pieejamās atmiņas daudzumu un fragmentēto atmiņu. Ja visi testa atmiņas pieprasījumi ietilpst atmiņā, tad testu rezultāti neatšķirsies, ja lietotas vienlīdzīgas datu struktūras atmiņas rezervēšanai. Toties, ja visi pieprasījumi nesaiet, tad uzskaitiet to apjomu kas nesaiet atmiņā lai salīdzinātu algoritmus.
Izvērtēt sekojošus algoritmus, un noteikt labāko pēc veiktspējas (ātrdarbības) un pēc fragmentācijas. Vērtējumam jānorāda konkrēti un salīdzināmi veiktspējas rezultāti katram algoritmam un katram testam.
- BestFit
- WorstFit
- FirstFit
- NextFit
- Jūsu alternatīvais risinājums (ja tāds ir).
Testa faili atrodami šeit: http://jupiter.cs.fmf.lu.lv/kursi/lsp/2012/mem-frag-tests/
Raksts par atmiņas fragmentāciju un algoritmiem atrodams šeit
Jāiesniedz
- Jāiesniedz C programmas pirmkods un Makefile.
- Testa faili
- Eseja kur izklāstīti testa rezultati. Fails pdf formātā.
- Visi iesniedzamie faili jāsapako arhīvā LSP_MD5_vards_uzvards.tgz
- Arhīva fails sūtāms pa epastu piekabē, ar sekojošu "Subject:" LSP MD5 Vards Uzvards
- E-pasta jānorāda visi komandas dalībnieki, dalībnieku skaits, kā arī katra procentuālais ieguldījums, piemēram 50/100 nozīmē 50% no visa projekta. Visu komandas dalībnieku sniegumam summā jābūt 100%.
Vērtējums
Uzdevums tiks vērtēts sekojoši:
- 50% - Korekts programmas kods
- Komandrindas interfeiss
- First fit realizācija
- Next fit realizācija
- Best fit realizācija
- Worst fit realizācija
- Citu algoritmu realizācija, ja tāda ir
- Fragmentācijas mērījumi
- Laika mērījumi
- Komentāri kodā
- 50% - Eseja ar rezultātiem.
- Algoritmu apraksts
- Mērījumu / eksperimenta apraksts
- Fragmentācijas novērtējums un secinājumi
- Ātrdarbības novērtējums un secinājumi
- Kopējie secinājumi algoritmu izvēlei
- Rakstīt īsi, bet tā, lai visi punkti būtu pieminēti!
Piemēri
md5 -c chunks1 -s sizes1
J&A (jautājumi un atbildes)
J: Uzdevums pārāk grūts, vai var pagarināt termiņu?
A: Noteiktais termiņš paliek spēkā. Iesaku risināt savlaicīgi, lai pietiek laika neparedzētu problēmu risināšanai.
Uz LSP kursa sākuma lapu.
