Difference between revisions of "Matematika datorikiem"

From DiLab
Jump to: navigation, search
 
Line 2: Line 2:
  
 
Šis nebūt nav izsmeļošs saraksts, un nav arī sakārtots,
 
Šis nebūt nav izsmeļošs saraksts, un nav arī sakārtots,
bet tēmas un atslēgvārdi, ar ko nācies vairākkārt praktiski saskārties.
+
bet tēmas un atslēgvārdi, ar ko nācies vairākkārt praktiski saskarties.
  
 
* Markov model
 
* Markov model

Latest revision as of 01:43, 8 May 2016

Kas jāzina datoriķim no matemātikas un teorijas.

Šis nebūt nav izsmeļošs saraksts, un nav arī sakārtots, bet tēmas un atslēgvārdi, ar ko nācies vairākkārt praktiski saskarties.

  • Markov model
  • Hidden Markov model
  • Markov chains
  • PCA - principal component analysis
  • Kalman filter
  • Particle filter
  • Fourier transformation (wikipedia, Video lekcija no Stanford U., DSPGuide par DFT)
  • Standard deviation
  • Expected value
  • Convolution
  • Correlation
  • Point spread function
  • Information entropy
  • Shannon's theorem (Noisy-channel coding theorem) - (Wikipedia)
  • Nyquist rate - (Wikipedia)