LU-BST-b

Īssaites: Kalendārs | Uzdevumi | Resursi | Šodiena: 10.11.24 : Rītdiena: 11.11.24 (ja ir lekcija)

Bezvadu Sensoru Tīkli (BST)

LU DF bakalaura studiju kurss DatZ3070, meklēt eStudijās.

• Pasniedzējs: Leo Seļāvo

Ievadlekcijas video: No sensoriem līdz stāstam

Vērtējums kursā

• 10% Praktiskie darbi PD
• 30% Mājas darbi MD
• 20% Kontroldarbs KD
• 10% Projekta nodevumi PROJ
• 30% Projekta prezentācija un demo eksāmenā EKS

Mājas darbi

• Iesniedzami e-studijās
• Termiņš 30min pirms lekcijas sākuma, vai arī kā MD nosacījumos.

Kalendārs

Datums	Tēma, saturs	Uzdevumi
09.02.21	Ievadlekcija Bezvadu sensoru tīklu pielietojumi un pamatproblēmas. BST kursa forma un prasības. Slaidi	PD1
16.02.21	Bezvadu sakaru sistēmas Radio spektrs un ISM josla. Komunikācijas protokoli un modulācija. Slaidi
23.02.21	Radio komunikāciju realitātes Slaidi	PD2 PD3
02.03.21	Iegultās sistēmas Sensoru mezgla uzbūve. Slaidi	PD4 Sensoru datu analīze, Jupyter notebook Jupyter Anaconda Python
09.03.21	MAC protokoli sensoru tīklos Slaidi	PD5
16.03.21	Maršrutizācijas protokoli Slaidi	Uzdots: MD_Routing
23.03.21	Laika sinhronizācija Slaidi
30.03.21	--- Brīvlaiks
06.04.21	KD1 Vidus semestra kontroldarbs KD1.	Iesniegt: MD_Routing
13.04.21	Lokalizācija Slaidi	Uzdots: MD_Proj
20.04.21	BST Testbed EDI BST Testbed apraksts un lietojums. 8:30 - Lekcija 10:30 - praktiskie darbi ar Testbed CLI: http://edi.lv/testbed/download Apps: https://ej.uz/wsnTestBedWS Reading/Reference: EDI Testbed Prezentācija Demonstrācijas video pieejams eStudijās Pieejas konti tiks nosūtīti individuāli komandām (komandā 2 cilvēki)	Kursa projektu tēmas, diskusija. Uzdots: MD5-P1 - Testbed P1 uzdevums
27.04.21	Programmēšanas abstrakcijas Komponenšu orientēta programmēšana. Skriptēta un enkapsulēta programmēšana. TinyOS, MansOS un SEAL. Lasāmviela: Komponenšu orientēta programmēšana, TinyOS Programmēšanas abstrakcijas BST, Mate	Termiņš: MD_Proj Kursa projektu tēmu pieteikumi, prezentācijas. Termiņš: MD5-P1 - Testbed P1 uzdevums
04.05.21	Drošība un privātums
18.05.21	Enerģijas ieguve no vides Slaidi
25.05.21	Datu analīze Reading/Reference: Anaconda platforma datu zinātnei. Jupyter Notebook - vide mazām programmām Python un datu analīzei. Datu zinātne - 30 intervijas jautājumi (no Towards data science]	Projekta statusa ziņojumi
01.06.21	Kopsavilkums Slaidi	Projektu statusa ziņojumi.'
15.06.21	Eksāmens Eksāmena sākums: 08:30 Eksāmena rezultāti iesūtāmi e-studijās, tai skaitā: Apraksts: problēma, risinājumi, jūsu risinājums, rezultāti un pieredze izstrādājot un testējot projektu. Fails PDF formātā. Plakāts par projektu. Fails PDF formātā. Saite uz demonstrācijas video, ja tāds ir.	* Termiņš: MD5 - Visi uzdevumi Eksāmens: Iesniegt projekta rezultātus e-studijās. Prezentācija Zoom vai klātienē.

Uzdevumi

Praktiskie darbi

Praktiskajos darbos būs lietojama MansOS operētājsistēma.

• Īss apraksts un pamācības pieejamas MansOS wiki.

Praktisko darbu risinājumi iesūtāmi e-studijās.

PD1

"SOS" morzes ābecē izvadīts uz motes LED

• E-studijās iesūtīt C programmas kodu.

PD2

Hello World -> no motes uz termināla

PD3

Gaismas sensora lasījums uz termināla

PD4

Darbs grupā pa divi.

Gaismas sensora lasījums pārraidīts ar radio un saņemts uz citas motes un izvadīts uz termināla.

Risinājumam jābūt noturīgam pret citiem raidītājiem šajā pašā radio kanālā. Jāparāda tikai sava risinājuma sūtītās ziņas.

PD5

Darbs grupā pa divi.

Noteikt radio raidīšanas attālumu TmoteSky motēm.

• Izveidot raidītāja programmu un uztvērēja programmu.
• Pārvietot motes dažādos attālumos un novērtēt, cik datu pakas tiek saņemtas.
• Izvērtēt, kāda ietekme ir motes savstarpējai orientācijai starp raidītāju un uztvērēju.
• Aprakstīt rezultātus un iesniegt PDF dokumentā, e-studijās, kā MD1.

Mājas darbi

MD_Routing

Izstrādāt un aprakstīt maršrutizācijas algoritmu, kas atbilst prasībām šajos slaidos

• Aprakstīt izveidoto maršrutizācijas protokolu.
• Aprakstīt protokola veiktspējas novērtējumu.
• Sniegt piemēru, kā tas darbojas slaidos dotajā situācijā.
• Risinājumu iesniegt PDF dokumentā, e-studijās.

MD1

PD5 rezultāti - Izvērtēt sensoru mezglu komunikāciju veiktspēju atkarībā no distances.

Gadījumā, ja jums neizdevās savākt savus datus, tad analīzei var lietot šos, ar attiecīgu atsauci:

• | Dati1 (excel) (Rainers, Juris)
• | Dati2 (zip) (Audris, Madara)

MD3

Izstrādāt un aprakstīt virtuālas mašīnas valodu bezvadu sensoru mezgliem, līdzīgi kā Mate lekcijas slaidos.

Aprakstā jāiekļauj:

• Valodas komandas, arhitektūra, pieņēmumi
• Komandu kodējums (pa bitiem), komandu tipi vai klases.
• Divi piemēri programmām, kas kodēti jūsu valodā.
• Ar ko jūsu risinājums atšķiras no Mate un kādos gadījumos tam ir priekšrocības.

MD_Proj

Kursa projekta pieteikums

Īss apraksts

Izstrādāt projekta pieteikumu, kurā aprakstīt:

• Problēmu, ko risināsiet ar bezvadu sensoru tīklu palīdzību
• Motivāciju, kāpēc problēma jārisina
• Esošos risinājumus šai problēmai vai līdzīgām problēmām
• Kas nepieciešams jūsu risinājumam: tehnoloģijas, aparatūra
• Termiņi katrai nedēļai: kas tiks veikts līdz šiem termiņiem projekta izstrādes gaitā.

Aprakstu organizēt kā slaidus, lai ērti prezentēt. Iesniegt aprakstu PDF formātā.

Sīkāks apraksts

Šoreiz nekas nav jāprogrammē. Bet gan jāuzraksta sava kursa projekta īss apraksts kā slaidu prezentācija un jāiesniedz PDF formātā. Kursa projekta pieteikumu vajadzēs prezentēt lekcijas laikā, katra komanda pastāstīs pārējiem par sava kursa projekta ideju, izveidosim īsu diskusiju.

Obligātās dokumenta nodaļas:

• Projekta tēma. Kas ir Jūsu projekts, ko Jūs izstrādāsiet. Šeit var pietikt ar vienu vai dažiem teikumiem
• Projekta komanda, īpaši ja nepieciešams vairāk par vienu dalībnieku. Kas piedalās, kādas lomas katrs izpilda (kurš ko programmēs, kurš projektēs, kurš testēs utt)
• Motivācija. Kāpēc Jūs šādu projektu taisāt. Kāds no tā varētu būt labums Jums un pārējiem apkārtējiem cilvēkiem, dabai.
• Jūsu pieeja un arhitektūra. Kā realizēsiet projektu. Kāda būs izmantotā aparatūra. Kāda programmatūra. Kāda būs tīkla struktūra. Šeit labi iederas sistēmas arhitektūras bildes, shematiski attēlojumi. Svarīgi norādīt arī nepieciešamo aparatūru, tai skaitā, kādi sensori nepieciešami projekta realizēšanai. Lai varam sākt meklēt nepieciešamos sensorus, motes. Tiek sagaidīts, ka šī ir saturīgākā projekta apraksta daļa.
• Sagaidāmais rezultāts. Cik daudz no savas projekta idejas plānojat šī semestra laikā realizēt. Kādus testus veikt. Kā novērtēsit rezultātus.

Papildus tēmas:

• Kas šajā tēmā pasaulē ir jau izdarīts. Bakalaura studentiem netiek prasīts izdarīt kaut ko universālu, kas pasaulē vēl neeksistē. Tai pat laikā, ir ļoti vēlams, ka veicat izpēti, par to, kas pasaulē Jūsu tēmā ir jau izpildīts. Kaut vai tāpēc, lai izvēlētos labāko risinājumu, lai nav pašiem jāizdomā no nulles
• Idealizācija. Šī projekta ietvaros netiek prasīts, lai Jūs uzbūvējat vispasaules sensoru tīklu ar Google mēroga infrastruktūru. Bet, ja tas būtu iespējams - ko ar Jūsu sensoru tīklu varētu izdarīt? T.i., padomājiet pāri sava viena semestra robežām!

MD5

Uzdevuma veikšana EDI testbed platformā (Testbed).

Pieslēguma informācija Testbed platformai tiks paziņota individuāli, lekcijā un/vai e-studijās.

Uzdevums ir ievākt informāciju no Testbed sensoriem kas atrodas uz jums izdalītajiem Testbed sensoru mezgliem pēc iespējas ilgāku laika posmu, vismaz 24 stundas, un attēlot datus grafiski. Sīkāks uzdevumu apraksts seko.

Programma P1

Programmas P1 mērķis ir pārbaudīt Testbed darbību un nolasīt log failos saglabātos datus.

• Pieslēgties Testbed
• Pārbaudīt jums izdalīto sensoru mezglu darbību izveidojot vienkāršu programmu P1.c kas sūta skaitļus no 1 līdz 100 ar vienas sekundes intervālu uz seriālo portu. Skaitļus sūtīt kā simbolu virkni salasāmā tekstā, piemēram "17".
• Darbināt P1 uz visiem sensoru mezgliem vienlaicīgi. Saglabāt Log failus.
• Novērtēt rezultātus. Piemēram, vai visi sensori darbojās vienlīdz ātri?

Programma P2

Programmas P2 mērķis ir ievākt sensoru datus ilgākā laika posmā.

• Izveidot programmu P2.c kas reizi 10 sekundēs nolasa sensoru vērtības.
• Lasāmie sensori ir: Gaismas sensors, temperatūra un gaisa mitrums.
• Darbināt P2 24 stundas un saglabāt datus Log failos.
• Analizēt sensoru datus. Uzzīmēt datus grafikā ar x kā laika asi un y kā mērījumu asi. Izdarīt secinājumus.

Programma P3

Programmas P3 mērķis ir novērtēt komunikāciju iespējas Testbed vidē.

• Izveidot programmu P3_send.c, kas sūta 300 ziņas visiem citiem mezgliem ik pa 100 milisekundēm. Katrā ziņā iekļaut tās kārtas numuru. Datos iekļaut arī savu identifikatoru, lai saņemošais klients var atpazīt datu pakas tipu un mērķi.
• Izveidot programmu P3_receive.c, kas saņem ziņas pa radio no citiem mezgliem un pieraksta RSSI vērtības atmiņas buferī. Kad visas atsūtītas, eksportēt datus uz log failu caur seriālo portu.
• Darbināt P3_send uz viena mezgla un P3_receive uz pārējiem. Saglabāt datus log failā.
• Atkārtot iepriekšējo eksperimentu tā, lai datu būtu sūtīti no visiem mezgliem.
• Rezultātā jums jābūt datiem kas apraksta komunikāciju starp jebkuriem diviem mezgliem.
• Rezultātu analīzē parādiet kā RSSI mainās laikā starp visiem mezgliem. Bez tam, izveidojiet tabulu vai grafu kurā novērtējiet komunikāciju/ saņemtā signāla stiprumu starp visiem mezgliem. Atcerieties, ka saites var būt arī asimetriskas, piemēram, mezgls A "dzird" mezglu B labāk nekā B "dzird" A.

Piezīmes:

• Ņemiet vērā, ka var gadīties, ka dažas ziņas mezgli var nesaņemt trokšņu vai citu iemeslu dēļ. Datos tas ir jāredz. Tāpēc saglabājot RSSI jāņem vērā arī saņemtās ziņas kārtas numurs, ko tā sūtīja.
• Saņemtos RSSI rādījumus jums jāglabā atmiņā, lai tie aizņemtu pēc iespējas mazāk vietas. Sūtot tos uz reizi pa seriālo portu jums var nepietikt laika saņemt visas ziņas. Tāpēc ieteicams datus saglabāt ar seriālo portu tikai pēc tam kad eksperiments beidzies - pēdēja ziņa saņemta (vai nav pienākusi, bet laiks pagājis).

Iesniegšana

Iesniegt rezultātus visiem uzdevumiem e-studijās kā MD5. Tai skaitā, katram uzdevumam PX, kur X ir 1, 2 un 3:

• Katram uzdevumam P1, P2 un P3 izveidot direktoriju ar attiecīgu vārdu. Šajās direktorijās izvietot attiecīgo uzdevumu pirmkoda, datu un apraksta failus.
• Iekopēt direktorijās visu pirmkodu un ievākto datu failus
• Analīzes rezultātus aprakstīt un grafikus attēlot PDF failā ar nosaukumu PX.pdf
• Neaizmirstiet aprakstā norādīt darba autorus un ko katrs darījis, kā arī katra dalībnieka procentuālo ieguldījumu no komandas darba.
• Visus failus arhivēt kā zip failu un saukt BST_MD5_Vards_Uzvards.zip, kur, protams, lietots jūsu vārds un uzvārds.
• Zip fails jāiesūta e-studijās VISIEM komandas dalībniekiem.

Resursi

• MansOS operētājsistēma
• The Lost Art of Structure Packing
• Grāmata: Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach
• Ieteikumi plakātu prezentāciju veidošanā

• Datu zinātne - 30 intervijas jautājumi

Citu gadu materiālu arhīvs

• Lekciju materiāli
• Esejas
• Praktiskie darbi

Saites

• Bezvadu sensoru tīklu saites
• Linux komandu rokasgrāmata. Komandas, kas mums būs noderīgas: cd, ls, cp, mv, mkdir, df, echo, export, find, grep, less, nano, make, man, ping, rm, ifconfig.
• Kā piedarbināt SwissQM virtuālo mašīnu sensoru tīkliem (Paldies Kārlim Visendorfam par aprakstu!)